人工智能助力农业绿色转型

发布日期： 2025-09-01 阅读量： 作者： 小编

人工智能助力农业绿色转型

　　8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。其中提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备，提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力，强化农机农具平台化、智能化管理。

　　当前，我国农业绿色发展水平稳步提升。伴随着资源节约保育、生态环境安全、绿色产品供给与生活富裕美好的指标全面进步，我国农业正加快迈入绿色、协调、可持续的新阶段。在这一系统性跃迁背后，除了制度设计、政策引导的稳步推进，更值得关注的是，以人工智能为代表的新一代数字技术正悄然重塑农业绿色 PG电子文化有限公司发展的技术范式。面对千变万化的自然系统和多目标协同的生产需求，人工智能的“智能调控力”正在成为推动农业绿色化发展的关键变量。

　　农业绿色转型不是简单地少用一点化肥、少打一次农药，而是一个跨越“资源节约—生态安全—产业升级”多维目标的系统工程。目前，我国已累计认证绿色农产品超过8.2万项，水肥一体化施用面积逾1.7亿亩，主要农作物病虫害绿色防控面积达13.8亿亩次。在北京延庆区，依托低空无人机实现果蔬植保与智慧运输，提升种植效率与绿色监管水平；在河北邯郸曲周县，精准的数据分析和智能农机，助力盐碱地实现了吨半粮产值；在安徽凤阳地区，推进秸秆还田与智能化资源利用，构建农业废弃物的闭环管理体系。这些案例都在说明：不局限于“少施肥”“多轮作”等传统方式，以大数据、遥感监测、智能分析、模型推理等人工智能技术嵌入农事全过程，能够将绿色发展理念融入田间地头的每个环节。

　　“多目标优化”是农业数智化的绿色优势。相较于以往人工作业与经验判断主导的农业管理方式，人工智能技术赋能农业在绿色转型中最大的优势，恰恰在于其“多因素、多目标联合优化”的能力。传统农业往往难以兼顾高产、节水、提质、环保等多目标，只能依赖单一经验值或粗放平均策略。而人工智能系统可以融合土壤养分、作物需水需肥模型、天气预测、遥感影像、历史农事等多源数据，通过模拟建模、因果推理和动态调整，生成综合平衡的农事方案。系统不仅告诉农民“施什么肥”，还能量身定制“在今天这块田上，应如何灌溉、施肥与管理”。如云南大理，科研团队围绕洱海流域绿色转型需求，构建了空天地一体智能感知网络，并部署人工智能模型对葡萄、大蒜等作物的水肥响应关系进行建模优化。系统依据地块位置、实时天气与作物生长阶段，动态生成施肥灌溉策略，实现“亩均节水10%、施肥减量15%、果品糖酸比稳定提升”的绿色协同调控。农业真正实现了“一地一策、一日一策”。这意味着，从过去“千田一方略”走向“千田千方略”，绿色农业成为一种可以标准化、数字化、自动化执行的现实路径。

　　要让人工智能真正成为农业绿色发展的基础能力，仍需强化多维支撑。一方面，绿色农业本身是高度耦合的复杂系统工程，人工智能的有效融入依赖跨学科、跨场景的联合技术攻关，尤其在作物模型、感知设备与农机设施之间须实现深度协同；另一方面，智能技术“下田”更须培养既懂农业又通人工智能的复合型人才，打通“最后一公里”。同时，政策引导亦不可或缺，通过财政支持、标准制定与推广机制，可构建“绿色+智能”协同发展的制度环境。

　　绿色，是中国农业现代化最本质的底色。如今，人工智能正为这抹绿色注入更精准、更智慧、更系统PG电子文化有限公司的动能。我们相信，随着人工智能的深度融入和环境的日益完善，绿色农业将成为路径清晰、方法明确、人人可及的现实选择。

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