从源头提升中药材品质全国人大代表、扬子江药业徐浩宇：建议规划建设国家级生态种植示范区

发布日期： 2026-03-10 阅读量： 作者： 小编

　　2026年全国两会期间，全国人大代表徐浩宇建议规划建设国家级智慧生态种植示范区，构建中药材全链条质量信用体系，以提升产业质量。此外，针对医药行业数据分散问题，他建议加快制度细则出台，探索创新授权运营模式，推动数据资产化，为新药研发、智能生产等注入动力，提升产业效能。

　　2026年全国两会期间，全国人大代表，扬子江药业集团党委书记、董事长、总裁徐浩宇围绕中药材产业高质量发展和医药产业数字化转型提出多项建议。

　　中药材是中医药事业传承和发展的物质基础，其质量与安全直接关系到人民群众的健康。官方数据显示，截至2025年3月，我国中药材种植面积达5000万亩左右，较十年前翻一番。徐浩宇在调研中发现，中药材产业规模持续扩大，种植水平不断提升，追溯体系建设也取得积极进展，但农残超标、掺伪掺杂等问题仍时有发生。

　　3月9日，在接受《每日经济新闻》记者采访时，徐浩宇书面回复称，在种植环节，如何更科学地规范农业投入品使用、保护和推广道地品种，确保药材的“道地性”和内在品质，是产业关注的重点。

　　为此，徐浩宇建议规划建设国家级区域性智慧生态种植综合示范区。在道地产区选择基础好的区域进行试点，系统推广生态种植标准和智能化设施，并配套建设集约化、现代化的产地加工与仓储中心。

　　徐浩宇告诉记者，之所以提出“加快构建中药材产业全链条质量信用保障体系”这项建议，主要基于其对中药材产业在迈向更高发展水平过程中，一些亟待加强和完善环节的观察。当前，产业在持续向好发展的同时，也面临着一些共性的挑战：

　　二是以信用为基础的市场秩序和约束机制需要进一步强化。“在市场竞争中的履约问题、信息不对称等现象，提示我们需要建立更有效的信用激励与约束体系，来引导行业良性竞争。”

　　三是产业链各环节的信息化、组织化程度可以再上新台阶。“虽然追溯体系建设取得了进展，但前端数据采集的规范性、全链条信息的顺畅共享与高效利用，仍然是推动产业集约化、现代化发展的关键。”

　　在具体落地层面，徐浩宇构想了几点可操作的细PG电子官方平台则：第一，建议规划建设国家级区域性智慧生态种植综合示范区。在道地产区选择基础好的区域进行试点，系统推广生态种植标准和智能化设施，并配套建设集约化、现代化的产地加工与仓储中心，从源头提升品质和效率。

　　第二，着力构建贯穿全链条的质量信用评价与监管联动机制。可以依托现有的追溯平台，建立全国统一、真实可信的质量信用档案，对市场主体进行分级评价，并将评价结果与政策扶持、采购准入等实质性挂钩，形成“良币驱逐劣币”的市场环境。

　　第三，建立多方协同的保障与推广机制。比如，授权信用优良的企业使用统一的品质标识，打造消费者信赖的品牌；联合金融机构开发专属的种植保险，稳定药农生产预期；同时，加强部门间数据整合，让产品质量和主体信用信息更便捷地服务于监管等。

　　徐浩宇强调，对于中药材产业，构建全链条质量信用体系，是筑牢产业发展的“生命线”。它从源头种植到终端消费建立可信赖的质量屏障，是保护道地药材声誉、提升产业附加值和品牌价值的根本途径。一个值得信赖的质量体系，也是中药材走向更广阔市场、赢得国际认可的关键通行证。

　　除了对中药材产业的源头质量提出具体建议，徐浩宇还关注到数字经济时代下医药产业发展的新动能——数据资产化。

　　医药行业作为数据密集型领域，积累了海量临床、科研、流通等方面的高潜数据，但当前大量数据仍处于分散、“沉睡”状态，数据治理基础薄弱、价值释放不充分，在一定程度上制约了产业数字化转型与新质生产力培育。

　　徐浩宇提出，在推进医药数据资产化的过程中，构建完善的制度标准体系和运行机制是核心，但也确实面临一些需要着力破解的共性难题。他认为，当前主要的挑战可以归纳为几个方面：一是数据治理的整体基础有待进一步夯实。产业链上各参与主体对数据价值的认识和内部管理能力存在差异，数据标准不一、质量不一以及“信息孤岛”现象在一定程度上还存在。

　　二是专门服务于医药数据的市场生态和基础设施仍处于培育发展阶段。相关的交易规模、专业化服务能力，特别是适配医药行业特殊性的价值评估和交易安全体系，都需要在实践中不断探索和完善。

　　三是在政策的具体落实层面，还需要更多精细化的设计。“如何在保障数据安全和个人隐私的刚性前提下，高效、合规地推动数据价值流通与开发，找到最佳的平衡点，这对制度设计提出了很高要求。”

　　针对这些挑战，徐浩宇认为可以从几个路径协同推进：首要的是加快制度细则的出台。建议在国家层面，能针对医药数据的特殊性系统制定覆盖数据全生命周期的、清晰可操作的合规指南，尤其是在多机构协作的场景下，提供明确的规则指引。其次，积极探索创新的授权运营与价值开发模式。比如，可以在条件成熟的地区先行推动公共数据资源的开发利用项目，并尝试建立“产业出题、政府助题、平台解题、市场验题”的协同创新机制。最后，坚持稳扎稳打、试点先行的策略。鼓励数据管理基础较好的龙头企业率先探索，总结经验，并逐步构建起科学、动态的数据资产评价模型，为破解数据定价等难题提供参考，最终带动产业链整体提升。

　　“加快推进数据资产化，实质上是在数字经济时代重塑产业核心竞争力。通过释放数据要素价值，能为新药研发、智能生产、精准医疗等注入强大动力，极大提升创新效率和产业效能，将为健康中国建设提供坚实的数字化底座。”徐浩宇表示。

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