中国中化农业种植AI大模型″iMAP″首发亮相！ ″耕-种-管-收″全周期数智化！

发布日期： 2025-07-30 阅读量： 作者： 小编

　　报道：在传统农业向智能化加速跃升的关键阶段，AI″超级大脑″正在走进田间地头。7月28日，中国中化发布业内首款农业种植大模型″iMAP″。作为数智时代的″新农具″，iMAP具有可解释、可追溯、机理驱动的智能算法新架构，实现作物机理、大模型和智能体三体融合，推动″从土壤到丰收″的全周期数智化农服升级，破解农业生产″经验依赖″难题，为发展农业新质生产力注入数智新动能。

　　中国中化董事长、党组书记李凡荣，总经理、党组副书记焦健，国务院国资委规划发展局副局长桂刚，中国移动副总经理、党组成员陈怀达出席发布会并致辞。中国中化副总经理、党组成员、首席技术官张方主持发布会。国家数据局、农业农村部、中国信通院、中国农科院、国家农业信息化工程技术研究中心、哈尔滨工业大学等相关部委和行业合作伙伴嘉宾等出席活动，共同见证这一重要发布。

　　自2023年″大模型元年″以来，AI技术在农业领域加速应用，农业知识问答、病虫害预警、监测预警等功能不断涌现。

　　但从实际应用看，农业AI应用行业仍处在起步阶段，背后原因在于：一是农业数据分散，让模型开发″难为无米之炊″；二是种植条件千差PG电子官方网站万别，如果不能适应不同地区、不同作物的实际需求，容易″水土不服″。

　　针对这些痛点，中国中化依托旗下先正达集团中国在全国26个省建设运营数百座MAP技术服务中心、线万亩的独特场景优势和强大数据支撑，整合超千万量级的农业知识资源，形成基础知识、环境资源、生产种植等6大农业主题数据，10余类多模态高质量农业数据集，构建起可解释、可追溯、机理驱动的智能算法新架构，实现作物机理、大模型和智能体三体融合，推出农业种植大模型″iMAP″。

　　这一更懂农业、更为农民的AI大模型，也入选了中央企业战略性高价值场景应用案例。

　　iMAP通过结合作物生长规律、人工智能算法与智能服务，突破传统模型对经验依赖强、决策过程不透明的局限：

　　专业农学思维：iMAP把作物机理教给AI，不只是给出决策方案，还能讲清楚科学依据，让智能决策更加科学、可信。

　　农业数据生态支撑：融合作物生长、农业环境与生产作业的多源信息，支持文本、图像、视频等多模态集成分析，为智能决策提供系统化的数据支撑。

　　全周期覆盖：贯穿″耕-种-管-收″农业种植全过程，具备高精准、高可靠的复杂任务处理能力。

　　依托覆盖全国核心种植区域的数百家MAP技术服务中心和专业农艺师团队，iMAP构建起″线上智能决策+线下贴身服务″的融合服务模式，有效打通农业科技推广的″最后一公里″，让前沿的AI技术真正落地生根，覆盖种植全周期的关键环节。

　　目前，iMAP首版产品正在内蒙古和东北等主要粮食产区开展应用验证，围绕玉米等主粮作物，试点面积已累计100万亩。

　　借助iMAP农业种植大模型的智能感知、分析、决策，农户在作物全生命周期的播前种植规划、种植方案生成、种植监测预警和动态产量预估等核心环节获得了强有力的可量化解决方案，初步实践成效显著：

　　增产增收：农事决策时间缩短75%，节约水肥10%-20%，增产8%-10%，生产效率大幅提升，亩均增收约150至200元。

　　在内蒙古通辽市科尔沁区，MAP合作示范户高贺正试用iMAP管理2213亩玉米农田。过去他依靠经验种植，作物病虫害常常防控不及时，产量也不稳定。如今，只用打开手机，简单把需求″说″给iMAP，系统便会根据区域、作物、环境等条件，推送作物品种、肥料和植保的具体定量实施方案。在田间管理环节，种植者依托iMAP农业种植大模型监测预警能力，还能及时掌控作物田间长势、土壤墒情和病虫害等异常信息。″iMAP的使用门槛很低，普通农民也能轻松上手使用。今年玉 PG电子官方网站米长得匀，虫害也压得住，心里比以前踏实多了。″高贺说，″今年长势明显更好。″

　　中国中化董事长、党组书记李凡荣：″作为首批开放人工智能应用场景的中央企业，中国中化大力推进″AI+农业″示范工程建设，上线投用中国中化人工智能平台，先后发布″天枢″化工智研大模型、″iMAP″农业种植大模型等创新成果，将人工智能工作融入公司发展全局。面向未来，中国中化将认真贯彻落实党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，更加深入推进中央企业″人工智能+″专项行动，持续深化新一代人工智能的创新应用，促推企业增效、产业升级，为中国式现代化建设贡献更大力量。″

　　中国中化总经理、党组副书记焦健：″中国中化将充分发挥公司的农业领域国家队作用，对内不断深化种植大模型与农服业务融合发展，巩固独特优势，增强企业竞争力；对外持续加强与行业伙伴的协同合作，扩大推广应用，赋能产业升级，切实将iMAP农业种植大模型打造成为我国农业领域标杆性大模型，助力农业强国建设。″

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