【知识分享】精准农业：最顶尖的新型农业

发布日期： 2025-08-02 阅读量： 作者： 小编

　　精准农业是指农田物料投入精准管理的基础上，采用信息技术对田间各类信息进行实时监控管理的现代农业发展模式，是信息技术与农业生产结合的一种新型农业。

　　精准农业是根据作物生长的土壤性状，调节对作物的投入，即一方面查清田块内部的土壤性状与生产力空间变异，另一方面确定农作物的生产目标，进行定位的“系统诊断、优化配方、技术组装、科学管理”，调动土壤生产力，以最少的或最节省的投入达到同等收入或更高的收入，并改善环境，高效地利用各类农业资源，取得经济效益和环境效益，实施精准农业不但可以最大限度地提高农业生产力，而且能够实现优质、高产、低耗和环保的农业可持续发展的目标。

　　精准农业是现代化农业的核心与重点，是一种基于变化的田间管理手段。具体来说，精准农业的基础是“3S”技术，即GPS(卫星定位系统)、RS(遥感技术)、GIS(地理信息系统)，通过在农业生产过程中植入“3S”技术，将田间作物生长过程中的各项状态进行实时监控，利用地理信息系统掌控农作物的生长环境变化，遥感技术监控作物的生长情况，包括害虫杂草的存在与否，作物的水肥情况等，利用卫星导航系统精准定位每个区域内的农作物进行针对性管理，不仅可以降低化肥农药等化学物质对土地的污染，保护生态环境还可以减少物料投入，提高经济效益。

　　精准农业又称精确农业或精确农作，是由美国明尼苏达大学的土壤学者于20世纪90年代倡导环境保全型农业的统称。精准农业要求获取地块中每个小区土壤、水、农作物、光、热等信息，以诊断作物长势和产量空间上存在的差异，并按每个小区作出决策，实现3个精确：一是定位的精确，精确确定灌溉、施肥、杀虫等的地点；二是定量的精确，精确地确定水、肥、药、种子等的使用量；三是定时精确，精确确定各种农艺措施实施的时间，从而精确地进行施肥、播种、灌溉、杀虫、除草、收获等。

　　精准农业技术是现代信息技术、生物技术、工程技术等一系列高新技术在最新成果的基础上发展起来的一种重要的现代农业生产形式。它由10个系统组成，即全球定位系统（GPS）、农田信息采集系统、农田遥感监测系统（RS）、农田地理信息系统（GIS）、农业专家系统、智能化农机具系统、环境监测系统、系统集成、网络化管理系统和培训系统。

　　NASA Harvest（NASA的食品安全和农业计划区）和CropX（农业土壤分析的全球领导者）于2021年3月29日宣布建立战略合作伙伴关系。NASA Harvest和CropX将共同为农民和行业专家提供所需的数据和信息，以通过节约资源和提高农作物产量来改善农业的可持续性。NASA Harvest的使命是通过使用卫星数据来改善粮食安全并促进可持续农业发展，支持农民的生产力，同时保护美国和全球的自然资源。结合CropX土壤数据监测的功能，CropX ag分析平台提供的全面洞察，以及NASA的地球观测卫星网络，这种伙伴关系将为全球政府和农民提供关键的信息，以支持科学的驱动决策。

　　微软旗下的Azure FarmBeats是Azure Marketplace中提供的企业到企业产品/服务。它允许跨提供商聚合农业数据集。借助 Azure FarmBeats，你可以基于融合的数据集构建人工智能 (AI) 或机器学习 (ML) 模型。通过使用 Azure FarmBeats，农业企业可以将精力集中在核心价值而非无差别的数据工程工作负荷上。

　　我国农业种植以“精耕细作”著称于世，对“精”有较深刻的认识和经验，这对于理解和实施农业的精准化有较好的基础。我国的精准农业目前仍处于起步阶段，但在部分地区的应用已经显示了它巨大的发展潜力。在新疆，建设兵团在农垦区成功实施了棉花的精准农业，从种子、播种、灌溉、施肥、收获和作物环境动态监测六个方面实现了全价值链的精准农业；在黑龙江，立足于大型农业机械作业的良好基础，在农业机械化自动化方面为精准农业提供了宝贵的经验；在中国“蔬菜之乡”山东寿光，依靠信息化、科技化和标准化，成功地开辟了一条新型蔬菜生产的精准农业之路。

　　然而目前值得注意的是，中国精准农业路还很长，其中，以高效集约为生产方式的精准农业已成为发达国家21世纪现代农业的重要生产形式。精准农业以信息技术、生物技术、工程技术等一系列高新技术为基础，定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与管理的系统。而我国在精准农业PG电子文化有限公司公司的话语权不强，目前绝大多数精准农业公司仅仅在精准灌溉、精准施肥上有重大突破，在生物技术、遥感技术上与欧美国家相比还需要很长的路要走。但，精准农业，中国农业正在积极拥抱。

　　2.刘焱选,白慧东,蒋桂英.中国精准农业的研究现状和发展方向[J].中国农学通报,2007(07):577-582.

　　3.侯建平. 精准农业发展模式选择与评价研究[D].天津大学,2007.

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