首届农业保险科技大会召开

发布日期： 2025-09-16 阅读量： 作者： 小编

　　9月13日，首届农业保险科技大会在北京召开。本次大会由中国农业风险管理研究会主办，以“人工智能赋能农业保险‘双精准’”为主题，汇聚政府部门、科研院所、保险机构及科技企业代表，共探科技与农业保险融合发展路径，为农业强国建设注入科技动能。

　　大会现场，国家高分AI数据公共基座、农业保险十大领航技术等两项关键成果发布，代表我国农业保险科技发展迈上新台阶。

　　会上，由国家航天局对地观测与数据中心统筹建设的国家高分AI数据公共基座正式亮相。该成果构建了“遥感数据+可信管控+人工智能+云计算”的核心技术体系，目前已接入超172颗民商卫星，拥有3000万景以上历史存量数据，可实现全国1米级地图季度更新。“这一基座可从根本上破解传统农业保险地图老旧、手工勾绘准确度低、标的核查效率不高等行业共性问题。”国家航天局对地观测与数据中心主任孟令杰表示。目前，高分AI数据公共基座已在山东德州、四川绵阳等地试点应用，取得显著成效。

　　大会发布了2025农业保险十大领航技术，涵盖人工智能、气象遥感、无人机等多个前沿领域，系统勾勒出农业保险全链条科技应用的全景图。十大领航技术包括，国防科工局重大专项工程中心推送的“基于高分底座的AI智能化精准投保技术应用”，农业农村部大数据发展中心、北京世纪国源科技股份有限公司联合推送的“农村承包地数据安全治理与可信共享技术”，中华保险集团股份有限公司推送的“基于‘AI+GIS+无人机’”“技术的农险‘双精准’解决方案”，中农阳光（吉林省）大数据集团有限公司推送的“气象遥感融合的农业保险精准理赔与风险精算技术”，华中农业大学推送的“农产品价格智能预测预警系统”，航天信德智图（北京）科技有限公司、中煤财产保险股份有限公司联合推送的“多维数据融合的农业灾害定损技术”，翔创科技北京有限公司推送的“AI+生物识别技术”，阳光农业相互保险公司推送的“农险企业数字化转型技术”，河北平普数政科技有限公司推送的“智慧粮仓+农业保险一体化技术”，中国平安财产保险股份有限公司广东分公司推送的“农业保险查勘定损专家流程及细分标准解决方案”。

　　在主旨研讨环节，中央农村工作领导小组原副组长袁纯清、原农业部常务副部长尹成杰、国家粮食和物资储备局原局长高铁生、中国农业风险管理研究会会长张红宇、农业农村部信息中心主任王小兵、国防科工局重大项目工程中心主任孟令杰，首都经贸大学教授庹国柱等专家，深入研判科技对农业保险高质量发展的作用，提出兼具前瞻性和实操性的对策建议。

　　袁纯清指出，各地实践案例充分展现了科技在农业保险领域发挥的积极作用。要关注行业的新情况新问题，如农险科技投入强度不足、覆盖率不高、区域发展不均，部分偏远地区仍依赖传统人工模式。要进一步明确农业保险科技应用的目标和方向。建议到2030年，农业保险行业科技投入强度需达3%，核心技术在粮食主产区实现全覆盖，偏远地区覆盖率不低于80%。加快打破“数据孤岛”现象，推动政务数据与企业数据安全共享。

　　尹成杰建议，积极应用数字技术、遥感技术对农业保险实行全链条全环节的科学高效运营和管理，提高农险效率和质量。要以科学数据为基础，实现智能化查灾验灾、科学化测产评估，确保灾害损失结果客观公正。应用数字技术、遥感技术查勘定损，坚持客观公正公平，实现“专家估产、经验判断”向“遥感评估、准确测量”的转变，从“人为判断、缺少依据”向“科学评估、依据充分”转变。

　　高铁生从粮食安全角度出发，强调农业保险精准度直接关系到粮食生产稳定。他认为，科技提升承保理赔精准度，不仅可以避免政策红利流失，还能借助精准定价让产品更贴合农户需求，进而提高投保意愿，筑牢粮食安全风险防护网。

　　张红宇指出，我国农业保险2024年保费规模达1521亿元，为1.47亿户次农户提供了超过5万亿元的风险保障，但“大而不强”问题突出，精准度、效率性、普惠性有待提升，部分地区存在承保标的不清、定损标准不一等情况。推动行业从“大”到“强”，关键要以规模化经营为基石，夯实产业基础；以科技创新为核心引擎，依托AI与遥感等突破“双精准”瓶颈；以多元工具融合为放大器，推动保险与信贷、期货协同；以良好生态为支撑，构建多方共赢机制。

　　孟令杰结合高分专项实践案例介绍，高分遥感在农业保险中，可监测旱情、提供农事建议以减少风险，在暴雨洪涝时快速评估灾情、辅助理赔；还能监测主粮分布和土壤墒情，辅助检察公益诉讼取证。他表示，后续将夯实平台数据、强化安全保障质量，依托商业航天创新PG电子官方网站联合体促进发展，推动农业保险卫星应用形成新业态，以数据驱动农业保险高质量发展。

　　王小兵指出，各地农业农村数据系统建设取得长足进步，尤其是四川、重庆、山东青岛等地“空天地”数据完备，可支撑技术落地。目前，智能化农业保险监督管理平台已在四川、重庆、吉林多地试点，下一步将加强高质量数据建设、优化农业保险垂类大模型，推动技术向畜牧渔业及品质、价格、收入保险领域延伸。

　　庹国柱建议，应加快绘制“全国农业保险地图”，推动国家高分AI数据公共基座尽快投入运营。他肯定了科技公司入局对提升农险效率、降低成本的作用，但也指出市场存在无序低价竞争、企企合谋作假等问题，提出需强化遥感服务监管，规范市场秩序。

　　在实践分享环节，保险机构与科研团队带来的技术应用案例，让科技赋能的成效变得可感可及。

　　中华联合财产保险股份有限公司副总裁李友意介绍了“六图作业法”，即通过整合地块权属图、作物分布图、承保清单图、风险等级图、灾害监测图、理赔结果图六张核心图，实现从承保到理赔的全流程精准化、可视化管理。中国太平洋财产保险股份有限公司党委副书记、副总经理宋建国认为，财政部门需借助科技手段筑牢精准防线，农业部门需通过科技手段打通育、防、赔、再生产全链条，监管部门需依靠科技手段破解“监管盲区”，农户则需要差异化的适配服务。应从基础数据库建设、遥感技术应用、AI技术应用、线上化技术、大模型技术等方面，提升承保理赔质量。

　　哈尔滨工业大学人工智能研究院副教授李峰介绍，基于农业知识图谱研究基础，哈尔滨工业大学开发了“天工开悟”农业大模型，应用效果良好，如其玉米生长与水肥控制系统应用误差率小于5%。航天信德智图（北京）科技有限公司董事长戴维序介绍了遥感AI赋能农业保险领域的多项实践，指出多地块级遥感监测可以助力风险减量与农事优化，为农业保险“双精准”提供技术支持。

　　在圆桌论坛环节，有关专家和企业代表就“科技如何赋能农业保险发展”展开深入研讨。他们提出，“双精准”需考虑场景差异、打造产品体系及保障经营预期，发挥“遥感+AI”提升精准度与财政资金效率，加快多图构建实现精准承保理赔与费率精准化，推动低空经济平台获取地块数据、拓展农险类别等。（记者李浩）

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